076: Happy Birthday BlueScreen! Mit Christian Hubmann (bik.biz)

00:00:00: Alle guten Dinge sind drei, sagt man ja, und deswegen freue ich mich heute,

00:00:03: dass Blue Screen seinen dreijährigen Geburtstag feiert.

00:00:07: Und weil das so ist, habe ich mir jemanden hier eingeladen zu uns ins Studio,

00:00:12: der mich eigentlich ursprünglich zum Thema Podcasting inspiriert hat.

00:00:16: Viel Spaß bei dieser Folge.

00:00:22: Blue Screen, der Tech-Podcast. Alles Gute zum Geburtstag.

00:00:27: Ja, und ihr habt es gerade schon gehört. Willkommen zur Geburtstagsfolge.

00:00:31: Mit uns zusammen hier im Studio ist der Christian Hubmann.

00:00:34: Der Chris hat mich ursprünglich mal, habe ich gerade auch schon erwähnt,

00:00:38: dazu animiert, überhaupt mit Podcast anzufangen, weil ich mal vor langer,

00:00:42: langer Zeit bei ihm zu Gast in seinem Podcast sein dürfte. Durfte, muss man sagen.

00:00:47: Und ich würde sagen, Chris, stell dich doch einfach unserer Zuhörerschaft mal

00:00:50: vor und erzähl uns mal, wer du bist und was du so machst. Ja, hi Alex.

00:00:55: Erstmal vielen lieben Dank für diese Ehrenrolle sozusagen.

00:00:58: Freut mich wirklich. Ja, ich bin 46 Jahre jung.

00:01:03: Ich darf, habe die große Ehre, einen Beruf zu haben mittlerweile wieder.

00:01:07: Bin CTIO bei einer kleineren,

00:01:11: aber feinen Edelschmiede bei Wissensarchitekten der Firma BIC und bin dort verantwortlich,

00:01:18: jetzt sozusagen im Endeffekt Trustworthy AI umzusetzen.

00:01:22: Und ja, sonst, wie gesagt, seit gut 25,

00:01:27: 26 Jahren im Geschäft, war lange Zeit selbstständig, habe dann meine Firmen an die Konrad verkauft,

00:01:33: war dort drei Jahre lang als Vice President Digital Platform sozusagen mit unter

00:01:38: anderem für die Strategie verantwortlich und freue mich unheimlich,

00:01:43: heute dabei sein zu dürfen.

00:01:44: Ja, mich freut es auch total. Du hast gerade schon so ein bisschen den Callback angeteasert.

00:01:49: Du warst ja in Folge 25 bei uns schon mal zu Gast, damals eben noch in deiner Rolle bei Konrad.

00:01:55: Und da merkt man vielleicht auch schon so ein bisschen, vielleicht Leute,

00:01:58: die dich auch schon länger kennen, du bist niemand, der mit Stillstand lange zurechtkommt.

00:02:04: Das heißt, du hast dich immer weiterentwickelt.

00:02:06: Ich habe dich ja damals über einen gemeinsamen Freund kennengelernt,

00:02:09: über den Thomas. Und du warst seinerzeit, als du da noch dein Büro in Amberg

00:02:12: gehabt hast, wo ich dich auch mal besucht habe, immer sehr umtriebig schon.

00:02:16: Also du hast quasi Hummeln im Hintern. Du musst immer irgendwas tun und immer

00:02:20: dich weiterentwickeln. Das hat mich damals schon sehr beeindruckt.

00:02:23: Und ich fand es auch sehr interessant, einfach jetzt zu sehen,

00:02:26: dass du jetzt nach drei Jahren von Konrad weggegangen bist, um eben zu Big zu wechseln.

00:02:32: Kannst und darfst du was zu den Beweggründen erzählen, warum du jetzt dich nochmal verändert hast? Ja.

00:02:37: Na klar, super gerne. Also du hast es relativ gut getroffen.

00:02:41: Ich fühle mich wohl, wenn Bewegung herrscht.

00:02:44: Deshalb hat ja auch meine letzte Firma, wo ich Geschäftsführer war,

00:02:48: die Bewegewurst geheißen.

00:02:50: Und wir haben damals schon eigentlich sehr innovativ gearbeitet.

00:02:54: Das im Zusammenhang war eigentlich unsere Kernkompetenz, dass wir so ein Company

00:02:59: Builder am Ende waren, der digitale Produkte und Abteilungen aufgebaut hat.

00:03:04: Und das hat mich natürlich immer verfolgt. Ich habe dann die große Ehre gehabt,

00:03:09: dass Konrad meine Firma übernommen hat und wir intern in der Produktentwicklung

00:03:13: sozusagen verortet waren bei Konrad. War eine super spannende Zeit.

00:03:17: Conrad ist eine echt tolle Firma mit tollen Menschen, tolle,

00:03:20: also auch quasi noch Unternehmerfamilie. Hab den Dr.

00:03:23: Conrad natürlich auch kennengelernt und mit ihm das öftere Mal mich unterhalten.

00:03:27: Aber ich habe ganz einfach für mich gemerkt, dass mein Value,

00:03:32: also ein Entspannungsmoment entstanden, sozusagen Momentum auch,

00:03:36: dass ich eigentlich meinen größten Value habe, wenn ich sehr,

00:03:39: sehr nah am Produkt und am Kunden bin.

00:03:41: Ja, und natürlich meine Rolle bei Conrad war ein Stück weit mehr Manager.

00:03:45: Ich bin zwar jetzt auch Manager, aber trotzdem viel näher noch am Produkt und bei den Kunden.

00:03:50: Und das macht mich selber glücklich. Ja, und dadurch natürlich,

00:03:53: wenn du, ich würde mal so sagen, dein eigenes Glück gefunden hast,

00:03:57: dein Beruf, bringst du natürlich auch noch mehr Value für die Firma.

00:04:00: Und das war dann im Endeffekt so ein sehr glücklicher Zustand, dass ich den Dr.

00:04:04: Stefan Reinheimer, den Geschäftsführer der BIG, kennengelernt habe.

00:04:07: Und was BIG macht, muss ich ganz ehrlich sagen, ist für mich die Zukunft.

00:04:12: Es ist die Basis eigentlich für jedes Unternehmen, dass es in der Zukunft erfolgreich

00:04:16: im Endeffekt bestehen kann in Zeiten der Digitalisierung, in Zeiten des AI-Aufschwungs

00:04:23: und zwar eben Wissensengineering.

00:04:25: Und das ist ein so spannendes Thema, weil es eben so in meiner DNA verankert

00:04:30: ist, sich laufend weiterzuentwickeln.

00:04:31: Finde ich es natürlich auch jetzt super spannend, im beruflichen Umfeld noch

00:04:36: expliziter genau hier zu arbeiten. Um ehrlich zu sein, hätte es mich auch gewundert,

00:04:41: wenn du einen anderen Weg eingeschlagen hättest.

00:04:43: Also ich sage es auch immer bei Kollegen eben und auch bei Partnern,

00:04:47: es gibt halt Bewahrer und es gibt halt Leute, die was verändern wollen.

00:04:51: Und ich bin da selber auch einer von den Menschen, die im Prinzip dranbleiben wollen. Also ich...

00:04:58: Fühle mich nicht wohl, wenn es irgendwann einfach so stagniert,

00:05:01: wenn die Entwicklung stagniert.

00:05:03: Du hast irgendwann eine Plattform, auf der du halt dich natürlich ausruhen könntest

00:05:07: und sagen, so wie es halt auch vielleicht in der Vergangenheit war.

00:05:09: Ich habe das in meiner Ausbildung immer mich schon gefragt. Da gibt es Meister,

00:05:14: die sind seit 50 Jahren Meister und arbeiten halt jeden Tag am Fahrzeug oder machen das.

00:05:19: Und das ist halt denen ihr Ding. Und dann ist irgendwann die Rente in Sicht

00:05:22: und dann ist es das halt so.

00:05:24: Und die sind dann auch ganz glücklich damit. Aber für mich war das auch nie der Weg.

00:05:28: Deswegen kann ich das natürlich komplett nachvollziehen und die sprichwörtliche

00:05:32: Extrameile, die du mit Sicherheit auch gerne gehst und die auch ich jederzeit

00:05:37: bereit bin zu gehen, wenn ich von was überzeugt bin, die muss halt in einem drinstecken.

00:05:41: Das ist auch nichts, was man jemandem, glaube ich, beibringen kann,

00:05:43: sondern entweder du bist überzeugt und begeistert von dem, was du da tust,

00:05:47: dann tust du es auch gerne, dann ist es auch kein Beruf.

00:05:51: Du hast gerade Beruf gesagt, Beruf kommt von Berufung vielleicht ein Stück an

00:05:55: der Stelle, sondern es ist kein Job, es ist kein 9-to-5-Job,

00:05:58: sondern du machst es halt gerne.

00:05:59: Und wenn du den Sinn dahinter siehst, dann glaube ich, ist es natürlich viel

00:06:04: mehr noch nachvollziehbar.

00:06:05: Und ich glaube auch, gerade jetzt in dem Generationswechsel,

00:06:10: den wir im Business sehen, in allen Businesses, fällt mir immer mehr auf,

00:06:14: gerade bei der jüngeren Generation,

00:06:16: dass dort die Sinnfrage viel häufiger gestellt wird, als vielleicht bei unserer

00:06:20: Generation das noch der Fall gewesen ist.

00:06:22: Das denke ich mal, kannst du auch so bestätigen. Ja, also ich sage mal, jede Zeit,

00:06:28: sage ich mal, hat seine Qualitäten und ich denke, wie wir noch groß geworden

00:06:32: sind, in Anführungszeichen, und unsere Ausbildung, unseren Weg gegangen sind,

00:06:36: wie es noch die ersten Modems gab, wo man quasi noch relativ,

00:06:40: ich sage mal, mit Information, man muss das Information konsumieren aus Büchern,

00:06:43: ja, und in dieser schnelllebigen Zeit ist natürlich diese Sinnfrage da.

00:06:47: Umso mehr gewichtet, weil wenn du dir anschaust, natürlich auch,

00:06:51: was auf der Welt gerade los ist, viel,

00:06:53: viel Pressure, viel Angst, viel Druck am Kessel und ich glaube,

00:06:58: jetzt gerade umso mehr, die junge Generation hat im Endeffekt,

00:07:01: es waren wir schon, die sehr profitiert haben von dem, was unsere Eltern aufgebaut

00:07:04: haben, aber zugleich jetzt diese nächste Generation sagt halt,

00:07:06: hey, warum soll ich eventuell in einen Burnout stolpern oder soll ich mich kaputt

00:07:10: machen mein Leben lang und erfahre dabei keinen Sinn, also es ist ein großer Luxus.

00:07:14: Ich hoffe, diesen Luxus können wir uns insgesamt leisten, weil ich schon auch

00:07:17: glaube, dass manche Sachen man durchziehen muss, auch in der Retros-Perspektive.

00:07:21: Mein Leben, ich bin jetzt noch kein alter, weißer Mann, aber ich sehe schon

00:07:24: durch meinen Verlust der Haare ein Stück weit älter aus, ist es so,

00:07:28: dass ich sage, ab und zu was durchziehen ist unheimlich wichtig.

00:07:31: Aber diese intrinsische Leidenschaft, an was zu arbeiten, womit zu wirken,

00:07:36: was Größeres zu gestalten, ist unheimlich wichtig.

00:07:40: Also das war auch dieser Moment, wie ich quasi den Geschäftsführer von BIT kennengelernt habe.

00:07:45: Ich habe mich vorher natürlich schon mit semantischen Netzen beschäftigt und

00:07:48: künstlicher Intelligenz und war relativ früh mit unterwegs,

00:07:52: wo ich diesen Aufschwung oder diese Entwicklung der Large Language Models generativer

00:07:57: KI mit beobachtet habe und selber auch genutzt habe.

00:08:00: Aber dann, wie ich im Endeffekt den Stefan kennengelernt habe und verstanden

00:08:05: habe, an was er arbeitet, an was Big arbeitet, war eigentlich so mein Pitch

00:08:08: in dem Moment, dass ich gesagt habe, hey, er löst keine technischen Probleme.

00:08:12: Also löst er auch unter anderem, aber er löst gesellschaftliche Probleme,

00:08:15: weil wir werden ein Thema mit Wissen haben.

00:08:18: Also unsere Generation, es ist so, es gehen viele Babyboomer in Anführungszeichen

00:08:22: jetzt dann bald mal in Rente und es kommt ein Fachkräftemangel her,

00:08:27: du hast viele Menschen, die im Endeffekt jetzt nach Deutschland kommen,

00:08:31: die auch irgendwann mal hoffentlich einen Beruf erlangen können und du musst

00:08:35: Wissen übertragen und eben mit wie BIG arbeitet,

00:08:38: mit unserem Corporate Digital Brain können wir genau das leisten.

00:08:41: Wir können quasi aus Informationen Wissen generieren für eben Anwendungen unter anderem mit KI.

00:08:48: Und das hat mich so in dem Moment gecatcht. Das war so ein bisschen mein Wozniak-Moment.

00:08:51: Ich habe gesagt, wow, ich habe hier jemanden vor mir sitzen,

00:08:53: der wirklich daran arbeitet, mir die Zukunft zu gestalten, auch gesellschaftlich.

00:08:57: Und wie gesagt, wenn man diesen Fit hat, und das wünsche ich einfach jedem,

00:09:01: dann gehst du nicht, wo es die extra Meile ist, sondern dann bist du.

00:09:04: Dann bist du im Sein, also dann bist du das, was du gerade machst.

00:09:08: Und ja, das ist ein wunderbares Gefühl. Und wie gesagt, das kann ich nur jedem

00:09:12: wünschen. Aber dazu muss man sich weiterentwickeln.

00:09:14: Also mir hat damals keiner gesagt, hey, beschäftige dich mit Specialty,

00:09:18: Computing, mit Mixed Reality, beschäftige dich mit einem IoT,

00:09:21: beschäftige dich mit eben AI, sondern das war aus mir heraus diese Neugierde

00:09:26: und ich glaube diese gesunde Neugierde, auch diese kindliche Neugierde,

00:09:29: das ist eines der wertvollsten Sachen, wie man sich im Leben bewahren kann oder bewahren sollte.

00:09:34: Ja, du bist eh ein Spielkind, was das angeht. Also du warst damals der Erste,

00:09:38: der Google Glasses hatte in meinem Umfeld.

00:09:40: Das fand ich damals schon sehr beeindruckend. Du warst auch damals,

00:09:44: glaube ich, sogar bei uns mal bei meinem alten Arbeitgeber und warst der Erste,

00:09:47: der sich so einen Dual-SIM-Adapter irgendwo besorgt hatte. Check.

00:09:50: Und das sind genauso Punkte. Also wenn man halt einfach da eine Affinität hat,

00:09:55: dann ist es nur nachvollziehbar und logisch, dass es halt natürlich dann auch

00:09:58: immer weitergeht, weil man halt einfach natürlich auch in der Zeit lebt,

00:10:02: muss man zugeben, die halt super viele Spielzeuge für Leute wie dich und mich

00:10:06: halt auch einfach zur Verfügung stellt.

00:10:07: Das ist eine super spannende These und da bin ich vollkommen bei dir.

00:10:10: Ich glaube, ich bin genau in diese Zeit reingeboren, wo ich sein sollte, ganz einfach.

00:10:15: Und eben diesen Spieltrieb. Natürlich ist immer die Frage, wer hat dich da geprimed?

00:10:19: Ich sehe es durch meinen Vater.

00:10:20: Eigentlich hat er tagsüber einen soliden Buchhaltungsjob gemacht und aber sobald

00:10:25: er heimkam, war er im Endeffekt der DIY-Freak und hat eben alles repariert,

00:10:29: gebaut, umgebaut und natürlich prägt sowas.

00:10:32: Und ich glaube, das hat unheimlich im Endeffekt zu tun, wie du geprägt wirst.

00:10:35: Aber diese gewisse innere Unruhe, sich immer weiterzuentwickeln,

00:10:39: ja, das ist ein bisschen das, was ich mir immer vorstelle.

00:10:40: Vielleicht wird es einem eben in der sogenannten Seele mitgegeben und dann wirklich

00:10:45: zu sagen, hey, ja, ich bin immer neugierig. Und das ist ein Punkt,

00:10:49: wo ich sage, da ist unsere Zeit halt jetzt, wenn ich überlege,

00:10:51: wie du einfach lernen kannst.

00:10:52: Du kannst ja mit generativer AI kannst du dir in Sekunden einen eigenen Trainer

00:10:58: basteln, egal sowas für ein Thema.

00:11:00: Du kannst in YouTube, also ich weiß nicht, wie viele Stunden YouTube ich am

00:11:03: Tag nebenbei schaue, mir irgendwelche Tutorials an, irgendwelche quasi,

00:11:07: wo Leute über ihr Leben erzählen.

00:11:10: Und diese Sachen, das ist schon sehr, sehr faszinierend, ganz einfach,

00:11:13: was uns da gerade unserer Generation geboten wird.

00:11:16: Und das ist halt immer dann auch das Interessante, sich nicht ablenken zu lassen,

00:11:20: sondern ein bisschen so diesen, vielleicht kennst du auch James Clear,

00:11:23: die Atomic Habits, den Bestsellerautor, wo er sagt, hey, wenn du erfolgreich

00:11:26: sein musst, musst du Langeweile aushalten.

00:11:28: Es hat lang gedauert, bis ich das verstanden habe, weil natürlich musst du irgendwann

00:11:32: mal was durchziehen und so oft durchziehen bzw.

00:11:36: Immer wieder in diese Repetition Phase reingehen, wo du natürlich quasi dann

00:11:40: irgendwann mal langweilig wirst, aber erst dann kannst du Exzellenz dann erreichen.

00:11:44: Und das ist genau so eine, glaube ich, so eine spannende Aufgabe heutzutage,

00:11:47: wirklich immer wiederum trotzdem

00:11:49: weiterzugehen, aber dann auch mal kontinuierlich an was dran zu bleiben.

00:11:53: Ja, das ist wie mit jedem Lernen und Lernerfolg.

00:11:56: Du brauchst halt eine gewisse Wiederholungsphase. Ich habe es gesehen bei verschiedenen

00:12:01: Sportarten, bis dann mal die Bewegungen sitzen, bis das alles da ist,

00:12:04: bis es ins sogenannte Muskelgedächtnis übergegangen ist.

00:12:07: Und da ist es im Grunde genommen auch nicht anders. Aber man muss an der Stelle

00:12:12: vielleicht auch so ein bisschen mit einem Aber mal an das ganze Thema rangehen.

00:12:15: Gerade jetzt so generative künstliche Intelligenz hat natürlich schon jetzt

00:12:21: momentan einen ziemlichen Marketing-Effekt.

00:12:23: Jeder schreibt überall KI drauf. Ich hatte das letztens auch in der Folge mit

00:12:27: Joshua Tree in unserer Sommerspecial-Folge, da haben wir auch darüber geredet.

00:12:31: Jeder schreibt überall jetzt KI drauf, obwohl es halt vielleicht einfach nur

00:12:34: Machine Learning ist und weil es vielleicht halt irgendwie nur vielleicht ein

00:12:38: Stückchen künstlicher Intelligenz ist. Das fordert aber die Leute natürlich jetzt heraus.

00:12:44: Jeder glaubt jetzt, er versteht schon, wie KI irgendwie funktioniert und nimmt

00:12:48: aber dann vielleicht auch Produkte für sich selber her oder vor allem für sein

00:12:51: Unternehmen, ohne wirklich mal sich damit zu beschäftigen.

00:12:55: Und ich sehe das ganz oft, wenn wir einen Pitch machen zu Microsoft Copilot zum Beispiel.

00:13:00: Die Unternehmer glauben halt, wenn sie die Lizenz kaufen, dann haben sie halt

00:13:04: ein Large Language Model innerhalb ihrer Umgebung und dann ist alles schick

00:13:07: und dann passt das alles.

00:13:08: Wenn ich dann aber erstmal erkläre, was denn eigentlich Data Governance ist,

00:13:12: wie du denn deine Silos innerhalb deines Unternehmens bitte bilden solltest

00:13:16: mit Vertraulichkeitsklassen und so weiter und so fort, dann merkst du halt bei

00:13:20: vielen, dass das schon gar nicht mehr so viel Spaß macht.

00:13:23: Natürlich ist es cool, dass Copilot meine Teams-Besprechung transkribiert und

00:13:28: halt highlightet danach und zusammenfasst und mir Bilder generieren kann mit

00:13:32: DALI und alles Mögliche. Das ist sicherlich cool.

00:13:35: Aber man muss halt dann gerade aus unternehmerischer Sicht schon so ein bisschen

00:13:38: aufpassen, was man denn da für Daten reinpackt.

00:13:40: Und auch bei diesen ganzen chinesischen KI-Sachen, die da halt einfach jetzt

00:13:45: wie Pilze aus dem Boden sprießen, rund um Voice-Cloning, rund um Deepfakes und so weiter.

00:13:50: Ich glaube, die Leute steigen da zu schnell einfach auf diesen Zug auf,

00:13:54: ohne sich wirklich Gedanken zu machen, was sie denn da eigentlich füttern,

00:13:57: welche Maschine und wo die Daten dann letzten Endes verarbeitet werden und vielleicht

00:14:01: irgendwann mal gegen mich verwendet werden.

00:14:04: Also, super spannendes Thema, Alex. Also, wie gesagt, ich sehe das genauso wie

00:14:08: du, aber ich sehe das unter der Perspektive, dass ich sage, jedes Unternehmen

00:14:12: braucht eigentlich mindestens, also kommt auf die Größe drauf an, eine Abteilung.

00:14:17: Das kann am Anfang eine Person sein, mehrere Personen, die sich mit dem Thema

00:14:20: auseinandersetzen, die das Potenzial heben von AI.

00:14:23: Und da gehört eben natürlich auch dann Trustworthy AI dazu.

00:14:27: Auf der einen Seite, wo habe ich meine Daten, die ich reingibe?

00:14:30: Wie werden die verarbeitet? Ja, das kann man bedingt natürlich klären, ja.

00:14:34: Auf der anderen Seite aber auch, wie stelle ich im Endeffekt welche Daten der AI zur Verfügung?

00:14:39: Und eben das ist genau dieser Punkt, der mich so bei meiner aktuellen Stelle

00:14:42: fasziniert hat, dass wir eben kein Black-Box-Wissen haben, sondern White-Box-Wissen.

00:14:47: Also wir arbeiten mit Knowledge-Graphen. Knowledge-Graphen sind im Endeffekt

00:14:50: nichts anderes als semantische Netze.

00:14:52: Nutzt Microsoft in Copilot, nutzt Apple Intelligence.

00:14:56: Wenn ihr euch vielleicht mal so visuell, das sind diese Netze,

00:14:58: die dann quasi immer angezeigt werden.

00:15:00: Aber ihr könnt die eben, wenn ihr euer Wissen in semantischen Netzen abbildet,

00:15:05: eben beeinflussen und das dann der AI zur Verfügung stellt, beeinflussen auch,

00:15:09: was die euren Kunden erzählt.

00:15:11: Und das ist dieses Spannende ganz einfach, wo ich sage so, am Ende kommst du immer an den Punkt an.

00:15:15: Du brauchst dem Unternehmen Wissen. Und dieses Wissen muss zur Verfügung gestellt

00:15:19: werden, weil dieses nächste Zeitalter ist, also du hast vollkommen recht, da wird viel passieren.

00:15:24: Da wird auch die ein oder andere, sage ich mal, Panik passieren bei Unternehmen.

00:15:28: Aber ich habe jetzt so viele Unternehmen miterlebt, die einfach quasi dann das

00:15:32: total schick finden, gar nichts einzusetzen. Und dann hast du aber Shadow-User,

00:15:35: weil dann jeder seinen privaten Account aufmacht und der haut dann Firmenwissen rein.

00:15:40: Und das ist für mich völlig unverständlich, ganz einfach, wie man das dann,

00:15:44: also sagt, ich habe es in der Firewall, ich habe den Access auf OpenAI und Copilot

00:15:49: gesperrt, ganz einfach. Wir haben da eine strikte Policy, Safety first.

00:15:52: Dann sage ich, hey Leute, also nur bloß, weil ihr jetzt hier irgendwo was sperrt,

00:15:56: braucht ihr nicht denken, dass die Leute nicht damit arbeiten.

00:15:59: Also wenn ich überlege, wie viele Leute dann irgendwelche Plugins benutzen im

00:16:03: Chrome, die irgendwie auf sämtliche Modelle zugreifen und du musst das proaktiv

00:16:08: angehen, das Thema. Du musst in der Firma Kompetenzen aufbauen.

00:16:11: Du brauchst kompetente Partner wie euch, die im Endeffekt die Infrastruktur

00:16:14: stellen, die im Endeffekt die Modelle zur Verfügung stellen können.

00:16:17: Du brauchst so Partner wie uns, wenn du dann sagen willst, hey,

00:16:19: du willst einen Agent haben, der auf der Webseite, der intern funktioniert.

00:16:24: Der technische Dokumentation generiert, der im Endeffekt Market Intelligence

00:16:27: ganz einfach deine Daten auswendet, dann brauchst du jemanden,

00:16:30: der uns diese Daten auch secure der AI zur Verfügung stellt,

00:16:33: ganz einfach. Und das ist genau dieses Thema.

00:16:35: Also dieses Proaktive vermisse ich echt. Ich habe da so viele Unternehmen gesehen,

00:16:39: also die waren happy, weil sie sagen, hey, wir sind hier quasi total safe und

00:16:43: wir gehen das Thema nicht an.

00:16:44: Und dann denke ich mir, Leute, das kann doch nicht wahr sein, ganz einfach.

00:16:48: Also wir stehen vor einer der größten Entwicklungen in den nächsten fünf bis

00:16:51: zehn Jahren, die die Industrie je gesehen hat.

00:16:53: Ich sage immer, eventuell, wenn ein dritter Weltkrieg kommt,

00:16:55: dann ist es ein anderes Thema.

00:16:56: Oder wenn wir im Endeffekt hier Regelungen haben, dass es beschränkt wird immer

00:17:00: weiter in Europa, dann gucken wir mal, ganz einfach.

00:17:03: Aber ich gehe schwer davon aus, meine Hypothese ist, dass sich die ganze Welt

00:17:07: die nächsten fünf bis zehn Jahre wirklich unter anderem durch diese Technologien

00:17:11: verändern wird. Extrem.

00:17:12: Ja, auch verändern muss, muss man halt auch dazu sagen. Du hast gerade Fachkräftemangel

00:17:16: schon angesprochen. Das ist natürlich ein großes Thema bei der ganzen Geschichte.

00:17:20: Ich sehe es selber jetzt mal mit Fokus auf Zeitersparnis, diese ganzen verschiedenen

00:17:25: KI-Modelle, die man benutzen kann und auch darf, weil wir eben für uns auch

00:17:29: eine Whitelist gebaut haben, gesagt haben, diese Anwendungen sind safe.

00:17:32: Da haben wir auch eine Datenschutzfolgeabschätzung dazu erstellt.

00:17:35: Da kann jeder nachgucken.

00:17:36: Okay, ich darf jetzt für die und die Zwecke zum Beispiel Copilot benutzen oder

00:17:40: jetzt die Verarbeitung vom Podcast.

00:17:42: Wenn ich dann fertig bin, läuft es durch Auphonic. Der schreibt mir das Transkript zusammen.

00:17:46: Der baut mir irgendwo noch Short Notes und Long Notes zu der Folge.

00:17:50: Ich habe halt einfach eine Menge Zeit, die ich spare über den Tag hinweg und

00:17:55: das ist definitiv schon mal ein Punkt, weil es adressiert halt einfach das Problem,

00:17:59: dass wir einfach alle zu viel zu tun haben eigentlich und ich höre ganz oft,

00:18:03: wenn wir zu Veranstaltungen einladen zum Beispiel, ja, voll interessant.

00:18:06: Aber ich habe keine Zeit. Ja, schicken Sie mir den YouTube-Link.

00:18:09: Und wenn ich dann bei YouTube gucke, wie oft das Ganze angeguckt worden ist

00:18:13: im Verhältnis zu wie vielen Leuten habe ich den Link geschickt,

00:18:15: muss ich sagen, es war auch keine Zeit, da sich dann das YouTube-Video anzuschauen.

00:18:19: Und da ist meiner Meinung nach der erste große Aspekt.

00:18:22: Andere sagen dann, ja, Microsoft Copilot, das Ding kostet irgendwie 30 Dollar

00:18:26: oder 28 Euro oder so gerade im Moment.

00:18:28: Das ist aber so viel Geld pro Kopf und Monat dann auszugeben.

00:18:32: Aber ich sage, die 30 Dollar, die sparst du sehr schnell ein,

00:18:35: wenn du die Leute abholst, bei der Hand nimmst und ihnen einfach die Benutzung

00:18:38: von diesen Sachen erklärst. Und da haben wir ein ganz wichtiges Thema.

00:18:41: Du brauchst, sind wir jetzt wieder bei dieser Abteilung, die Internetregeln,

00:18:45: die Use Cases bildet, die die Leute trainiert, wo du einen permanenten Ansprechpartner hast.

00:18:50: Das gehört sich meines Erachtens aktuell absolut, das ist eine strategische

00:18:54: Entscheidung. Das muss ein CTO und CEO verstehen.

00:18:57: Das ist Strategie. gerade aktuell in dieser Zeit versucht, jedes Unternehmen

00:19:01: in Kosten zu sparen, effizienter zu werden.

00:19:03: Und die sämtliche echt fragebürdige Entscheidungen werden da getroffen und man

00:19:07: konzentriert sich nicht darauf.

00:19:08: Das ist der größte Hebel meines Erachtens aktuell.

00:19:11: Baut eine Abteilung auf? Ein Teil quasi natürlich immer Security-mäßig.

00:19:15: Wie kann ich welche Daten wo reinbringen?

00:19:17: Aber wie kann man Potenziale in den verschiedenen Abteilungen heben?

00:19:21: Wie kann man das dann kombinieren?

00:19:22: Wo wir halt auch sagen, hey, wenn du deine Datenhaltung eben zum Beispiel über

00:19:25: Knowledge Graph aufbaust, kann jede Abteilung dadurch im Endeffekt profitieren.

00:19:30: Wir bauen intelligente Konfiguratoren raus, wir bauen Selektoren,

00:19:34: wir bauen im Endeffekt technische Dokumentation.

00:19:36: Wir helfen dem CFO mit den gewonnenen Daten, die wir haben, an Anreichern eben,

00:19:41: weil sie in Relation vernetzt sind.

00:19:43: Weil das Wissen ist sozusagen, sein Unternehmen transparenter zu machen.

00:19:47: Wir helfen dem COO ganz einfach, seine Operations zu optimieren,

00:19:51: weil du eben, und das ist dieses Wichtige ganz einfach, dass die Leute sensibilisiert sind.

00:19:55: Und ich bin wirklich, wirklich besorgt, wie naiv Leute aktuell mit diesem Thema umgehen und firmen.

00:20:02: Ja, es ist tatsächlich erschreckend und ich bin gespannt, wie sich jetzt die

00:20:08: Gesetzgebung darauf noch auswirken wird, weil gerade DORA und NIST 2 und Co.,

00:20:13: die werden unter Umständen hoffentlich da eine Regelung erzwingen.

00:20:17: Ja, das sieht man auch in den Branchenstandards wie Natisax und so weiter.

00:20:20: Da sind das alles Themen, die natürlich da auch mittlerweile mit reinschlagen in diese Kerbe.

00:20:25: Aber vielleicht mal so in Richtung BIG geguckt, wenn ich mir so auf der Website

00:20:30: anschaue, was ihr so alles tut.

00:20:32: Da steht Smart Knowledge Engineering, haben wir jetzt im Grunde genommen schon

00:20:36: gehört, Business und IT Engineering, Product Data und Information Management.

00:20:41: Also wie kann ich mir das vorstellen, wenn ich euch jetzt beauftrage,

00:20:44: ihr kommt ins Unternehmen, sammelt alle möglichen Datenquellen ein,

00:20:48: schmeißt es in den Topf, rührt dreimal um und dann spuckt mir das System irgendeine

00:20:52: Kontextinfo aus oder wie muss ich mir das dann vorstellen?

00:20:55: Also du sprichst da ein sehr, sehr interessantes Thema an, weil die Leute immer

00:20:58: fragen, was machst du, wo bist du? Da sage ich immer, in der Informationslogistik,

00:21:01: sage ich mal ganz einfach.

00:21:03: Dann haben die Leute immer so einen Vergleich und du kannst sowas holistisch

00:21:06: angehen und partiell oder selektiv. das bedeutet.

00:21:10: Eigentlich ist das Thema in Anführungszeichen wirklich holistisch strategisch zu sehen, weil

00:21:15: Du müsstest um den vollen Benefit über alle Abteilungen hinweg,

00:21:19: und dann sprechen wir wirklich von so einem Corporate Digital Brain,

00:21:21: wie es wir mittlerweile nennen, oder Knowledge Hub ist auch so ein Begriff,

00:21:25: müsstest du das strategisch angehen.

00:21:27: Du müsstest dir anschauen, wie sind eigentlich meine Daten Silos?

00:21:30: Ja, wer nutzt meine Daten?

00:21:31: Also, wie brauche ich meine Daten? Also, es ist so oft, dass im Endeffekt Marketingdaten

00:21:36: nutzt, es Entwicklung nutzt Daten, Product Management nutzt Daten,

00:21:39: Operations, ganz einfach Finance.

00:21:41: Und die bauen sich alle aus ihr, die bauen sich verrückte Rapper,

00:21:44: ziehen sich irgendwo Daten gegenseitig hin und her und dann hast du Inkonsistenz,

00:21:49: du hast eben, die Daten sind nicht mit Prozessen verbunden sozusagen.

00:21:53: Und da ist genau das, wo Big eben ins Spiel kommt.

00:21:56: Wenn du die Chance hast, also ich frage natürlich immer, wenn ich ein C-Level

00:21:59: oder eine Person, die verantwortlich ist für was, überzeugen kann,

00:22:03: dass es eigentlich ein strategisches Thema ist für die Zukunft,

00:22:05: ja, für eben Trustworthy AI, für im Endeffekt effizientes Arbeiten.

00:22:10: Oder du gehst es, sage ich mal, partiell an. Oft kommen auch Kunden, die bei uns jetzt sagen,

00:22:14: hey, die wollen die technische Dokumentation revolutionieren,

00:22:16: eben weil wir eben mit Large Language Models und Assistant sozusagen wirklich

00:22:20: hochwertige technische Dokumentation generieren können,

00:22:23: wo wir einerseits Daten mit generativer AI quasi einlesen oder auch dann ausgeben.

00:22:29: Und das ist eben wunderbar, diese zwei Wege. Du kannst klein starten,

00:22:33: eben über einen Piloten,

00:22:34: einen Proof of Concept, einen MVP und der speziell in einer Abteilung,

00:22:38: Also viele sind bei uns eigentlich so reingekommen, klassisches Product Management,

00:22:42: dass die sagen, hey, wir brauchen einen Konfigurator, den du mit ganz normalen,

00:22:45: relationalen Datenbanken gar nicht abbilden kannst, weil er so komplex ist.

00:22:49: Und die erfahren dann immer mehr, das ist dann so wie der nebendige Red Pill

00:22:53: mehr oder weniger von uns, sondern erfahren die immer mehr, boah,

00:22:56: hey, ich kann ja das über Abteilungswahl einsetzen und dann ich kann es über

00:23:00: das ganze Unternehmen einsetzen.

00:23:01: Und irgendwann triggert der Ball hoch, bis es eben zack macht und die Leute

00:23:05: verstehen, wow, eigentlich sind die Daten das Essentielle, was mein Unternehmen hat.

00:23:10: Das sind meine Assets. Und das ist eben das Tolle, dass du in semantischen Netzen,

00:23:14: also wir arbeiten mit sogenannten Knowledge Graphs, dass du hier nicht nur im

00:23:17: Endeffekt reine Daten ablegen kannst, sondern Beziehungswissen.

00:23:21: Also das heißt zum Beispiel, du könntest jetzt unser Netzwerk,

00:23:23: also ich spreche jetzt mal davon, Netzwerk von Personen abbilden.

00:23:26: Und so könntest du dann eben über diese Personen unter anderem ganz einfach

00:23:31: auch Relationen, also das heißt jetzt zum Beispiel, wir arbeiten in der IT-Branche

00:23:35: und umso mehr du dann quasi solche Knoten bildest mit Eigenschaften dazu,

00:23:40: mit im Endeffekt Beziehungen und denen auch noch Werte auslieferst,

00:23:44: umso intelligenter wird das System.

00:23:45: Und die meisten Leute denken einfach eben in diesen Silos, die haben eben ihre

00:23:49: Abteilungssilos und drüber hinaus quasi im Endeffekt ist es dann vorbei.

00:23:54: Und das ist, wo wir ins Spiel kommen.

00:23:55: Wir bauen, wie gesagt, meistens erstmal eine technische Anwendung,

00:23:59: wo die Leute sagen, wow, und dann verstehen sie, umso mehr du quasi im Graph

00:24:02: ablegst, umso mehr du jetzt Produkte, also klassischerweise zum Beispiel technische Dokumentation.

00:24:08: Wir haben ein System gebaut, das sehr komplex im Endeffekt am Schluss die ganze

00:24:12: technische Dokumentation, die sehr komplex ist, weil es sehr viele Produktvarianten

00:24:15: gibt, sehr viele Prozesse dahinter ausleitet, weil die Leute schon super happy sind.

00:24:19: Und auf einmal, wow, dann haben wir quasi noch Beziehungsdaten,

00:24:22: wie die Bauteile untereinander quasi verbunden sind und welche Regelungen.

00:24:26: Und auf einmal konnten wir aus dem Graph 3D-Modelle generieren und die Leute so, wow.

00:24:30: Früher mussten wir die per Hand bauen, die 3D-Modelle und jetzt können wir anhand

00:24:33: von den Informationen, also wie im Endeffekt ein Produkt verbaut werden darf,

00:24:37: zu welcher Gruppe es gehört, wie es in Beziehung zu dem anderen Produkt steht,

00:24:41: komplett im Endeffekt 3D-Modelle bauen.

00:24:44: Und dann auf einmal, naja, wie werden diese Stammdaten gepflegt von Leuten?

00:24:47: Und dann haben wir festgestellt, das musst du dir mal überlegen.

00:24:50: Da gibt es Firmen, da arbeiten sehr viele Menschen für Stammdatenpflege,

00:24:53: dass wenn du das auf einmal dann siehst in einem Grafen, kannst du Beziehungen

00:24:57: ableiten, dass du nicht alle da pflegen musst.

00:25:00: Und also im Jahrebereich, also da waren sehr viele Menschen,

00:25:03: also 25 Leute für die Stammdatenpflege zuständig.

00:25:07: Und auf einmal haben wir Jahre gespart, an manchen Jahren, dadurch,

00:25:10: dass wir auf einmal festgestellt haben, wir müssen nur gewisse Produkte pflegen

00:25:13: und dann erben die anderen Produkte diese Informationen.

00:25:16: Und da entsteht dann Wissen. Und das ist jetzt genau an einer Sache,

00:25:20: wo wir im Endeffekt jetzt arbeiten.

00:25:21: Du musst dir so vorstellen, dass wir eben durch Video auch Prozesse capturen können.

00:25:26: Also das heißt, wir können im Endeffekt Prozesse wahrnehmen mit Produkten und

00:25:30: dann quasi mit AI verarbeiten und dann dieses Wissen quasi konservieren.

00:25:35: Dass eine nächste Generation beziehungsweise Fachkräfte oder eine Ausbildung

00:25:39: des Wissens genutzt werden kann.

00:25:40: Und wenn man dann weiterdenkt, irgendwann kommt Robotics, dann können die auch

00:25:43: auf diese Daten zugreifen. Und das ist das Spannende.

00:25:46: Und oft weiß halt ein Unternehmen nicht, was es weiß. Und das ist genau das, wo wir ins Spiel kommen.

00:25:51: Das, wie gesagt, kann partiell sein, technologisch gesehen, aber eigentlich

00:25:55: ist es so ein heißes Thema, dass es du strategisch sehen musst.

00:25:59: Ja, erstmal danke für die Erläuterung. Das klingt wirklich sehr spannend.

00:26:02: Und ich entdecke für mich selber jetzt auch gerade schon wieder Themen,

00:26:05: über die ich jetzt nachdenke, wo ich sage, Big Data war schon lange ein Thema,

00:26:11: bloß Big Data muss irgendwo gefüttert werden.

00:26:14: Ich muss erstmal meine Datenquellen von Hand finden, dann muss ich von Hand

00:26:17: irgendwo eine Relation herstellen. Weil irgendwann ging es dann in den Bereich

00:26:22: Business Intelligence.

00:26:23: Auch das da muss ich aber erst mal von Hand füttern, damit mir dann unter Umständen

00:26:28: Power BI oder Microsoft Fabric, wie es ja jetzt unter dem großen Titel läuft,

00:26:33: mir irgendwo Quick Insights geben kann.

00:26:35: So keine Ahnung, hier ist mein Modell und was hat sich denn verändert?

00:26:40: Warum ist mein Deckungsbeitrag im letzten Jahr.

00:26:43: Quartal schlechter geworden und dann versucht er halt irgendwas rauszufinden,

00:26:47: aber ich bin trotzdem noch an dem Punkt, dass ich selber diese Daten dort irgendwie

00:26:52: rankriegen muss, ich muss die Semantik selber herstellen,

00:26:54: ich muss mir selber überlegen, wie könnte das zusammenhängen,

00:26:57: was natürlich voraussetzt, dass ich verstehe, wie diese ganzen verschiedenen

00:27:01: Systeme funktionieren.

00:27:02: Wenn ich jetzt in unser eigenes BI reinschaue, da hängen fünf Datenquellen dran

00:27:06: und die irgendwo über einen Identifier miteinander so zu vernetzen,

00:27:11: dass es dann hinterher auch was Logisches als Endergebnis gibt,

00:27:14: das ist halt Handarbeit.

00:27:15: Und mit dem, was du gerade beschreibst, entfällt aber auch genau sogar diese

00:27:19: Handarbeit, weil das System eben in der Lage ist, selber diese Beziehungen herzustellen,

00:27:23: was dann natürlich ganz viele Leute entlastet.

00:27:27: Zum einen den, der für Datenmodellierung zuständig ist, aber auch für die Leute,

00:27:32: die sich vielleicht das Ganze abonnieren und sagen,

00:27:34: hey, ich möchte regelmäßig, weil ich Geschäftsführer oder Finanzleiter bin,

00:27:38: wissen, was verändert sich gerade in meinem Gesamtunternehmen,

00:27:41: ohne dass ich jetzt selber irgendwo auf die Schatzejagd gehen muss durch meine

00:27:45: Daten, um herauszufinden, was hier gerade schiefläuft. Korrekt.

00:27:48: Das ist das Geniale. Das ist im Endeffekt, wenn du anfängst,

00:27:51: Wissen zu bilden, wenn du anfängst, quasi strukturelle Ontologien aufzubauen für gewisse Bereiche,

00:27:58: also Ontologien sind nichts anderes im Endeffekt als Modelle und dann eben mit

00:28:03: generativer AI sozusagen kombinierst.

00:28:07: Das ist der heilige Gral.

00:28:08: Entschuldigung, wenn ich das so sage, ganz einfach, aber das ist sowas von faszinierend.

00:28:12: Du kannst automatisiert diese Strukturen quasi erweitern lassen,

00:28:16: weil das System im Endeffekt dann die jeweiligen Fragen stellt,

00:28:19: ganz einfach, und dann automatisiert Daten einlesen.

00:28:22: Und dann wiederum, wenn du es dann mal drin hast in einem Graphen,

00:28:25: in einer Wissenslösung, dann kannst du ob einen Chatbot damit füttern,

00:28:30: ob deinen Konfigurator bauen, ob eben deine ganze Konstellation auswerten zu

00:28:35: lassen, Market Intelligence.

00:28:37: Und du kannst 3D-BIM, also zum Beispiel, was wir auch machen,

00:28:40: wir generieren in Graphen BIM-Files.

00:28:43: Also BIM ist, wie gesagt, der Standard im Endeffekt der Digitalisierung in der

00:28:46: Zukunft für Digital Twins von Gebäuden.

00:28:50: Und wir haben komplett quasi die BIM-Spezifikationen, die Schematas im Endeffekt

00:28:54: in Graphen nachgebildet und können so wertvolles Wissen generieren.

00:28:58: Und das ist genau dieser Punkt.

00:29:00: Da an dieser Quelle stehen wir. Jetzt wird jedes Unternehmen sagen,

00:29:03: ja, ich brauche da irgendwas oder ich finde das super spannend,

00:29:06: aber wie kann ich es nutzen?

00:29:08: Und die meisten gehen einfach, haben keine Wissen, die haben kein Wissen,

00:29:11: die haben Informationen blank liegen, die im Endeffekt nicht miteinander verknüpft

00:29:15: sind und so können in Anführungszeichen nicht die wertvollen Insights generiert werden.

00:29:20: Und das ist jetzt genauso auch so eine Aufgabe, wo ich gerade ein Stück weit

00:29:23: missionarsmäßig unterwegs bin.

00:29:24: Wir bauen gerade sehr viele, ich will das mal sagen, einfache Use Cases auf.

00:29:29: Also das ist auch, wir werden früher oder später ein komplettes Produkt aus

00:29:32: unserem Corporate Digital Brain Ansatz machen, weil die Leute das Verständnis haben müssen.

00:29:37: Ja, du musst gerade ziemlich viel, also bei uns geht es oft so,

00:29:40: dass die ersten zwei Tage eigentlich die Leute erst mal verstehen lernen,

00:29:43: was Wissen bedeutet, wie das im Kontext, im Unternehmen-Kontext zu verwenden

00:29:47: ist und was man daraus gewinnen kann.

00:29:49: Und wenn dann sozusagen der Groschen fällt, ja, dann ist so dieser Need unheimlich schnell da.

00:29:54: Es ist jedes Mal einfach ein tolles Erlebnis, wenn du verstehst,

00:29:59: dass die Leute eben dann auch immer mehr greifen können, was eben bedeutet,

00:30:04: wirklich wertvoll, nachhaltig mit einer künstlichen Intelligenz zu arbeiten,

00:30:09: um dann Benefits für sein Unternehmen zu gewinnen.

00:30:12: Inwiefern würdest du denn sagen, dass das Anwendertraining notwendig ist,

00:30:17: um überhaupt die richtigen Fragen zu stellen? Weil das ist, glaube ich, auch so ein Thema.

00:30:21: Garbage in, Garbage out zählt natürlich auch hier. Wer das in einer der ersten

00:30:25: Folgen nachhören mag, wir hatten auch den Kollegen bei uns hier,

00:30:30: den Michael Kaiser, der ja auch genau sich mit solchen Themen beschäftigt,

00:30:33: unter anderem aber auch dem Fragecoaching.

00:30:35: Bevor der überhaupt Business Intelligence Modelle aufbaut, sagt er,

00:30:38: ich muss erst mal die Leute dazu animieren und anleiten, Wie stelle ich denn die richtigen Fragen?

00:30:42: Weil das alles, was du gerade beschreibst und auch Big Data und Co.

00:30:45: Brauche ich nicht, wenn ich nur die Frage beantwortet haben möchte,

00:30:48: wie viel rote Kugelschreiber habe ich denn im letzten Quartal verkauft und wie

00:30:51: hat sich da mein Gewinn verändert?

00:30:53: Dafür brauche ich noch nicht diese coolen Lösungen. Da hast du vollkommen recht.

00:30:56: Also das ist natürlich, einerseits brauchst du deshalb Business-Ingenieure.

00:30:59: Du brauchst Leute, die Knowledge-Ingenieure sind, die erstmal gewisse Grundfragen

00:31:03: stehen. Natürlich musst du wie immer erstmal ein Unternehmen verstehen.

00:31:06: Aber, und das ist das Spannende, mit unserem Ansatz kannst du halt schon sehr

00:31:10: automatisiert quasi die richtigen Fragen stellen.

00:31:13: Also wir haben gewisse Grundmodelle natürlich, wo wir sagen,

00:31:15: in Branchen, ja, also wir machen halt sehr viel Master Data,

00:31:19: weil sehr viele Leute über diesen Zweig zu uns kommen, wo wir quasi Ontologien,

00:31:22: also Strukturen vorliegen haben, wo wir die Leute im Endeffekt schon mal in

00:31:26: gewisse Richtung, sage ich mal, heben.

00:31:29: Aber dann kann das System immer mehr automatisiert von uns quasi Fragen generieren.

00:31:33: Und das ist das Spannende. Also das System an sich hat schon einen Automatisierungsgrad

00:31:37: und fangt an, die richtigen Fragen zu stellen.

00:31:40: Und das wird so in den nächsten Jahren, ist das so meine große Vision,

00:31:43: auch ein Stück weit, das wirklich so perfekt hinzubekommen, dass eben dieser

00:31:47: Prozess, dieses Engineering, das Heben dieses Wissens relativ automatisiert wird.

00:31:51: Also wir sind jetzt schon bei fantastischen Werten, wo ich mich jedes Mal einfach

00:31:56: wie ein kleines Kind eingrinsen aufhabe, Wenn ich eben merke,

00:31:58: wie gut die Technologie schon funktioniert.

00:32:00: Aber das ist eben, das ist so, wie soll man sagen, das ist die Königsdisziplin,

00:32:04: die richtigen Fragen wie immer zu stellen.

00:32:06: Warum gibt es gute Berater, die am Tag paar tausend Euro verlangen?

00:32:08: Weil sie eben die richtigen Fragen stellen können.

00:32:11: Und so ist es natürlich auch, du brauchst wie immer die richtigen Leute,

00:32:14: die die richtigen Fragen stellen, aber auch die richtigen Systeme,

00:32:16: die mittlerweile automatisiert diese Fragen generieren.

00:32:20: Jetzt seid ihr ein Unternehmen aus Deutschland. Wo findet denn die Datenverarbeitung

00:32:24: von diesem Semantiken statt? Alles in Deutschland sozusagen.

00:32:28: Okay. Macht ihr das dann beim Kunden oder in einer eigenen selbst gehosteten Lösung?

00:32:31: Sowohl als auch. Also natürlich, wir haben proprietäre Graflösungen, mit denen wir arbeiten.

00:32:37: Da ist ein Partner Empolis und dann haben wir auch genau solche Open-Source-Modelle

00:32:41: wie Neo4j, weil wir halt auch sagen, wir haben immer den Markt im Blick,

00:32:44: weil was für einen Kunden einfach interessanter ist.

00:32:47: Ihr müsst euch das so vorstellen, dass die dahinter, was hinter dem Wissensengineering

00:32:50: steht, sind ja quasi im Endeffekt sozusagen die Speichermöglichkeiten.

00:32:55: Und wir haben uns vor vielen Jahren, vor über zehn Jahren für Empolis in der

00:32:59: proprietären Art und Anwendung entschieden.

00:33:01: Ist ein klasse Partner, sind wir auch schon das eine oder andere Mal mit Award

00:33:05: gedient worden, weil wir da so gut zusammenarbeiten und auch eigentlich,

00:33:08: wenn hier eine Anfrage kommt und die Leute hier Wissensengineering brauchen,

00:33:12: dann wissen die eigentlich, dass wir in Deutschland eine der Top-Adressen sind,

00:33:15: die sich genau mit dem Thema auseinandersetzen.

00:33:17: Und eben Neo4j, das ist ein Open-Source-Modell, ist auch super spannend,

00:33:21: ganz einfach, weil man halt eben, ja, je nach Unternehmen, will ich ein On-Promise quasi,

00:33:26: will ich ein Open-Source-Modell haben im Hintergrund, will ich eher ein proprietäres

00:33:29: System, Aber wir verarbeiten eigentlich alle Daten hier im Endeffekt in Deutschland

00:33:34: oder wenn dann in Europa und dann eben mit Compliance und allem drum und dran,

00:33:37: was sich halt dazu gehört.

00:33:38: Also wir haben einen Partner im Endeffekt an der Seite, die natürlich dann auch

00:33:41: diese ganzen Grundthematiken klären, wie kann es ins Unternehmen integriert

00:33:45: werden. Was da halt spannend ist in der Zukunft auch, es werden ja viele,

00:33:49: sage ich mal, die nächste Zeit, wir erleben ja gerade diese Mini-Modelle, die on-device laufen.

00:33:53: Da erwarte ich mir sehr viel auch. Es wird immer mehr spannender werden,

00:33:57: weil das Thema Privacy, wie du ja schon auch gesagt hast, immer spannender in

00:34:01: dem Zusammenhang wird. Und das sind diese Mini-Modelle, die jetzt quasi gerade entstehen.

00:34:05: Also ich glaube, OpenAI hat jetzt auch schon Kategorien eingeführt sozusagen,

00:34:09: wie sie das Ganze bewerten.

00:34:10: Und witzigerweise höre ich auch gerade Ready Player One, die zweite Episode.

00:34:15: Wer es kennt, das ist ein ziemlich klasse Buch, beziehungsweise ist dann auch

00:34:18: mal verfilmt worden. Die jetzt war es witzige.

00:34:20: Ich höre am Abend noch, wo die gesagt haben, ja, es gibt KIs von Klasse 1 bis 5 halt.

00:34:24: Irgendwann mal 5 ist AGI sozusagen oder beziehungsweise eine wirkliche künstliche Intelligenz.

00:34:29: Und genauso fängt es jetzt auch an, dass die AI-Klassen klassifiziert werden

00:34:34: immer stärker, dass du sagst, hey, was kann eine AI?

00:34:36: Wo darf die hin? Läuft die nur am Device? Wie verknüpft die?

00:34:40: Das haben wir ja gerade das Problem auch mit Apple Intelligence,

00:34:42: dass Apple sich schwer tut, das gerade nach Europa zu bringen,

00:34:44: weil manche Daten natürlich dann auch doch auch in der Cloud verarbeitet werden.

00:34:47: Ja, aber wie gesagt, wir sind da sehr, sehr sicher unterwegs und das ist das,

00:34:53: was am Endeffekt dann dieses Siegel Trustworthy AI, wo gerade jeder daran arbeitet,

00:34:57: dann auch bedingt quasi, dass du wirklich secure deine Daten quasi verarbeitest.

00:35:01: Ja, absolut spannend, absolut.

00:35:03: Vor allem wichtig auch in Europa und Deutschland das Ganze zu machen,

00:35:06: ist mittlerweile essentiell geworden und das ist auch ein Grund,

00:35:10: warum wir uns immer mehr in die Richtung einfach orientieren,

00:35:13: was Hersteller angeht, dass die halt auch wirklich in der Lage sind,

00:35:16: in Europa oder in Deutschland halt ihr Hosting zu betreiben.

00:35:18: Man hat es mit Kaspersky zweimal schon gesehen, einmal durch unsere Regierung

00:35:22: und jetzt in den USA gleich nochmal.

00:35:24: Das sind natürlich schon ziemliche Killer-Argumente, wenn du dann als Unternehmen

00:35:28: damit konfrontiert wirst oder als Unternehmen, was die Lösung einsetzt.

00:35:31: Insofern definitiv wichtig. Und was du gerade gesagt hast zum Thema Minimodelle, ich beobachte,

00:35:36: Ich bin da auch komplett gehypt, was das angeht. Ich habe mir eins der neuen

00:35:40: Snapdragon-Laptops besorgt.

00:35:42: Und es ist so unglaublich beeindruckend im Vergleich zu dem,

00:35:46: was du mit Intel... Also ich meine, ich habe jetzt kein schlechtes Laptop.

00:35:50: Mein Surface-Laptop, was ich habe, ist wirklich performant und kann auch was.

00:35:53: Aber wenn du daneben dann so mit Snapdragon-Technologie einen Laptop hinstellst,

00:35:58: wo du halt sagst, eine 10 GB große PowerPoint auf dem Desktop geht halt innerhalb von Sekunden auf.

00:36:02: Du kannst sofort arbeiten. Du

00:36:04: kriegst so unglaublich schnelle Response von deinen Prompts und so weiter.

00:36:08: Das sind halt auch Sachen, die das Ganze nochmal nachhaltig verändern werden.

00:36:12: Und man hat es jetzt bei Nvidia gesehen.

00:36:14: Nvidia hat das Mursche Gesetz schon widerlegt in Form ihrer Entwicklung,

00:36:17: ihrer technologischen Entwicklung, was sie jetzt leider mittlerweile zu einem

00:36:21: Kartellaufsichtsverfahren entwickelt hat.

00:36:23: Das war aber absehbar. Aber da ist definitiv auch noch so viel möglich und so

00:36:28: viel, was da noch in Zukunft kommt.

00:36:30: Also wie wir es gerade gesagt haben, wir leben halt auch in sehr spannenden

00:36:34: Zeiten. Ja, spannendes Thema.

00:36:36: Als erstes eben in Bezug auf die neuen ARM-Windows-Snapdragon-Geschichten.

00:36:40: Ich sage mal, jeder hatte diesen Evolutionssprung 2020 oder 2021 war es,

00:36:46: wo eben der M1-Silicon von Apple rausgekommen ist.

00:36:49: Also ich habe am selben Tag sämtliche Intel-Mac-Geräte bei eBay-Kleinanzeigen

00:36:54: reingestellt in Anführungszeichen und bin auch nicht enttäuscht worden.

00:36:58: Also das System war ja sowas von genial und jetzt kommt eigentlich das Zeitalter der NPUs eben.

00:37:02: Die normalen CPUs sind für die normalen Anwender sowas von ausreichend,

00:37:06: was eben spannend wird, wie kannst du jetzt im Endeffekt dann kleine Modelle

00:37:09: am Gerät verarbeiten und da sind natürlich diese aktuellen Modelle sehr, sehr spannend.

00:37:13: Also du wirst lachen, ich kämpfe auch gerade noch, weil ich bin natürlich viel

00:37:16: noch auf Mac unterwegs, aber natürlich auch auf Windows.

00:37:19: Also Laptop-mäßig war das ja ein reines Desaster. Ich hatte letztes Jahr noch

00:37:22: so ein i9 mit 64 GB RAM Laptop.

00:37:25: Jedes Mal bin ich das Ding angeschmissen, aber habe ich das Gefühl gehabt,

00:37:27: ich bin in einer Sauna, ganz einfach, und verbrenne mir meine Hände.

00:37:31: Und darum finde ich es super spannend gerade.

00:37:33: Also ich liebe Eugel mit dem Surface Laptop ganz einfach, weil du kannst selber

00:37:37: die SSD tauschen und holst dir eine kleine SSD und kannst dann eben für wenig

00:37:42: Geld Speicher reinklatschen. Und so wird es gerade überall passieren.

00:37:45: Also ich habe auch eine Apple Vision Pro, ich habe eine Meta heute in der Früh,

00:37:49: gerade wieder mein erstes Training.

00:37:51: Ich boxe immer in der Früh ein

00:37:52: bisschen mit der Meta, um meine müden alten Knochen quasi fit zu halten.

00:37:57: Und diese ganzen Geräte werden jetzt

00:37:58: immer mehr, die natürlich On-Device Large-Language-Maus laufen haben.

00:38:02: Ach, by the way, eins der spannendsten Geräte, die ich die letzten Jahre mir

00:38:06: gegönnt habe, war die Ray-Ban-Meta.

00:38:08: Und zwar sieht aus wie eine klassische Ray-Ban, hat natürlich auch hier eine

00:38:12: Kamera drin, die Kamera aber eher zum Aufnehmen.

00:38:16: Und hat Lautsprecher drin, hat Mikro drin, aber hat auch quasi Modelle.

00:38:21: Ich glaube, jetzt hier in Europa tun sie sich schwer, das aktuelle Modell wirklich

00:38:25: komplett zu integrieren.

00:38:27: Weil das, was ich teilweise an YouTube-Videos sehe, geht leider auf meiner Brille noch nicht.

00:38:30: Aber es ist schon super spannend, wie schnell es auch responsiv unterwegs ist.

00:38:34: Und ich kann halt einfache Meta-Befehle dann starten.

00:38:37: Also wenn da auf solchen Devices, wie auf solchen Brillen, kleine Modelle laufen,

00:38:41: ein Traum. Also ich habe das nie gedacht.

00:38:43: Das ist so ein bisschen so ein Schnuppern. Allein schon, wie ich Audio konsumiere,

00:38:47: wie ich telefoniere ganz einfach, wenn ich was wissen will. Ich sage halt dann immer, hey Siri.

00:38:50: Siri ist noch ein bisschen dumm, das wissen wir alle.

00:38:52: Aber ich kann ja darüber auch im Endeffekt Chat-GPT. Wer geschickt ist,

00:38:56: kann ja seine Serie aktuell schon durch Chat-GPT ersetzen, ganz einfach.

00:38:59: Und das war dann echt ein krasses Gefühl, wo ich dann echt unterwegs war und

00:39:03: eigentlich, wie jetzt mit einer Brille unter meine Fragen stellen könnte und

00:39:06: mit Chat-GPT relativ einfach, ohne Kopfhörer, ohne was kommunizieren könnte.

00:39:11: Und jetzt, wenn halt dann noch der visuelle Faktor dazu kommt,

00:39:13: wo jetzt die G1-Classes, heißen sie, glaube ich, die jetzt schon so grüne LEDs,

00:39:17: Schrift reinproduzieren, das wird die nächsten Jahre kommen.

00:39:20: Und diese Kombination zusammen, das wird super spannend werden.

00:39:24: Da bin ich wieder bei so einem Punkt, wo ich sage, einerseits ist die Zeit so

00:39:27: erschreckend, wo wir uns gerade gesellschaftlich befinden, aber auf der anderen

00:39:30: Seite ist sie wirklich so faszinierend.

00:39:33: Ja, gebe ich dir komplett recht. Also ich habe mir einen Rabbit geholt, den Rabbit R1.

00:39:37: Das war für mich so ein Ding, wo ich gesagt habe, das könnte cool sein,

00:39:40: aber ich muss mittlerweile sagen,

00:39:41: ich glaube, da überholt die restliche Entwicklung diese Geschichten,

00:39:45: weil wenn du gerade in den Bereich der Wearables schaust, ich habe meine AirPod

00:39:49: Pro, ich habe meine Apple Watch und mein iPhone, das sind aber schon wieder

00:39:52: drei Geräte, die Strom haben möchten, mindestens einmal am Tag.

00:39:55: Ich will nicht drei Geräte haben und dann will ich auch, gerade wie du gesagt

00:39:59: hast, mit Siri mich unterhalten, sondern mit ChatGPT.

00:40:01: Ich habe es mir mittlerweile zum Hobby gemacht, dass ich auf langen Autofahrten,

00:40:06: wo ich alleine im Auto bin, mich einfach mit dem Modell von ChatGPT 4.0 unterhalte.

00:40:10: Und das ist so verdammt gut, vor allem, weil der Kontext erhalten bleibt.

00:40:14: Ich war letztens in Berlin, habe dort gefragt, so und so, wo könnte ich jetzt

00:40:17: heute noch hingehen, das und das.

00:40:19: Und irgendwann habe ich gesagt, so, ich bin jetzt gerade in München,

00:40:21: wo kann ich denn am besten parken in der Nähe vom Hofbräuhaus?

00:40:24: Und dann kam wirklich als Antwort, ah, du bist schon wieder zurück aus Berlin.

00:40:28: Wie war es denn? Und ich denke mir, wow, bitte genau sowas.

00:40:32: Viel mehr davon, weil das macht es aus. Das ist, glaube ich,

00:40:35: wenn das noch in tragbarer Brillenform dann kommt, dann sind wir zwar auch irgendwie

00:40:40: in der Welt von Mark Ellsberg angekommen mit Zero, der ja genau solche Szenarien

00:40:43: auch schon beschrieben hat.

00:40:45: Aber auf der anderen Seite, glaube ich, ist das definitiv ein Weg in diese Richtung.

00:40:48: Wenn es dann vielleicht noch als Kontaktlinse irgendwann zur Verfügung steht,

00:40:51: dann ja, shut up and take my money gold card.

00:40:54: Ah ja, jetzt legen wir noch einen drauf, wenn du das Neuralink,

00:40:57: Neuralink heißt es genau.

00:40:58: Neuralink, ja, aber das kommt von Elon Musk. Ja, ich bin großer Elon Musk Fan,

00:41:02: also ich feiere ihn ohne Ende.

00:41:04: Wie gesagt, habe jetzt auch seit kurzem einen Tesla und bin sowas von stoked,

00:41:08: weil es so ein geiles Auto ist.

00:41:10: Also das ist natürlich, das ist gerade aktuell so ein spannendes Thema.

00:41:13: Elon Musk ist ja da kontrovers unterwegs, aber ich finde ihn halt immer spannend

00:41:16: als Persönlichkeit auch.

00:41:17: Für mich einer der größten Unternehmer in unserer Geschichte.

00:41:21: Aber wie gesagt, wenn halt dann diese Verknüpfung, ich höre gerade das Audiobuch

00:41:24: Ready Player One beziehungsweise halt die Episode 2, ich weiß jetzt nicht genau, wie der Titel heißt,

00:41:30: aber da geht es halt auch diese Evolution, dass du irgendwann halt mal eine

00:41:33: neuronale Schnittstelle ins Gehirn hast und dann im Endeffekt gar kein Device

00:41:36: mehr brauchst, ist einerseits super scary, aber die haben da mal ein paar Vorteile aufgezeigt.

00:41:41: Und dann sind wir bei Surrogates. Ich weiß nicht, ob du den Film noch kennst

00:41:44: aus unserer Jugend sozusagen.

00:41:46: Es ist spannend, wenn es da draußen immer schräger wird und du sagst irgendwann,

00:41:50: du kannst halt dann mal in einer Art, wie es damals auch schon geheißen hat,

00:41:53: Second Life quasi unterwegs sein. Also ich bin super dankbar,

00:41:56: dass mein Sohn jetzt zum Beispiel, der ist durch Corona relativ schnell und

00:41:59: jung in die Digitalisierung reingerutscht.

00:42:01: Bedingt, ja, wir mussten arbeiten, damals auch noch selbstständig gewesen und

00:42:05: deshalb natürlich der Sohn relativ schnell am Rechner gesessen.

00:42:08: Macht mich einerseits natürlich unheimlich stolz, dass er mit neun Jahren seinen

00:42:11: eigenen Discord-Server verwalten kann und seinen Rechner zusammenschrauben kann,

00:42:15: aber andererseits auch hat es mir echt ein bisschen ein mulmiges Gefühl gemacht,

00:42:18: ganz einfach darum. Darum witzigerweise habe ich mit ihm auch dann angefangen, wieder zu zocken.

00:42:22: Und das war eigentlich eine ganz tolle Vater-Sohn-Connection.

00:42:24: Aber mittlerweile durch diese Connection habe ich ihn für die reale Welt im Endeffekt begeistert.

00:42:29: Und ich freue mich unheimlich, wenn er jetzt von der Schule heimkommt und letztes

00:42:32: Mal so, ja, du, ich schnappe mir jetzt mein Paul-Berger-Limo und fahre dann

00:42:34: erst mal am Spielplatz und stille mal da ein bisschen und muss das genießen.

00:42:37: Und ich habe so gelacht, weil gestern meinen Freunden auch erzählt,

00:42:40: dass so wie wir halt klein waren genauso, ich gehe raus und so.

00:42:43: Und das ist jetzt, ich sage mal, für diese Generation wird es immer spannender.

00:42:46: Du hast da draußen super scary News, eigentlich jeden Tag konfrontiert mit dem

00:42:51: Exodus, was passiert, fängt morgen Krieg an, kommt eine neue Pandemie.

00:42:55: Dann ist diese Flucht in diese digitale Welt natürlich schon faszinierend und interessant.

00:42:59: Aber ich denke, hier müssen wir unbedingt, wie immer, es geht im Leben glaube

00:43:03: ich immer darum, wir sind biologische Lebewesen, diese Balance zu meistern.

00:43:07: Ich bin super gerne in meiner Apple Vision Pro unterwegs, mache meinen Deep

00:43:12: Dive, arbeite zwei Stunden, aber dann setze ich es gerne wieder auf und gehe

00:43:14: in unseren Teamraum und hocke mit den Leuten zusammen.

00:43:17: Und ich glaube, wie immer im Leben, diese Mitte zu finden, das zu balancieren,

00:43:22: ist, glaube ich, unheimlich wichtig. Ja, das Thema hat, glaube ich,

00:43:26: aber jeder, der Kinder hat.

00:43:27: Und ich habe es letztens auch schon mal gesagt, viele Sachen,

00:43:30: die ich halt im Freundeskreis sehe, wie unkontrolliert die Kinder heute mit

00:43:33: Handy und Tablet unterwegs sind, wo halt sich keiner dafür interessiert oder

00:43:36: selbst wenn sich jemand dafür interessiert, es auch nicht verstanden wird,

00:43:39: wie diese Dinge funktionieren. Das ist halt einfach ein Thema.

00:43:42: Auch da haben wir das Generationenproblem einfach, weil die Kinder wachsen halt mit dem Zeug auf.

00:43:46: Wir haben es irgendwann halt in der Jugend kennengelernt durch Internet,

00:43:50: damals noch mit ESDN oder Einwahlmode.

00:43:52: Und das ist halt einfach eine andere Zeit.

00:43:55: Ich finde, dass da noch viel mehr Verantwortung einfach in die Schulen auch

00:43:59: gehört, um dieses ganze Thema digitale Kompetenz einfach aufzubauen.

00:44:03: Ich hatte zum Jahreswechsel eine Reihe bei uns auf YouTube zum Thema Digitalkompetenz

00:44:08: eben und auch da wieder, es ist traurig, wie wenig das tatsächlich angeguckt wird.

00:44:12: Ich habe es diversen Leuten auch empfohlen und geschickt, die ich auch in meinem

00:44:16: Bekanntenkreis habe, die eben auch an Schulen arbeiten.

00:44:19: Und ich höre eigentlich ganz oft, ja, das ist echt super und danke dafür,

00:44:22: aber du wirst dich halt schwer tun, das bei den Eltern eben zu platzieren.

00:44:26: Und da gehört halt einfach so viel Aufklärung rein. Nein, die Telekom hat selber

00:44:30: eine sehr gute Kampagne gehabt mit mehreren Clips zu dem Thema Deepfakes von

00:44:34: ihrer Tochter und, und, und.

00:44:36: Also da stellen sich mir jetzt, wenn ich nur daran denke, schon wieder die Haare

00:44:39: auf, weil es halt einfach so spooky ist, was mittlerweile möglich ist.

00:44:42: Aber die Eltern wissen nichts darüber oder wollen auch nichts darüber wissen,

00:44:47: weil es ist unbequem, sich damit zu beschäftigen.

00:44:49: Deswegen absolut auch in unserer Verantwortung einfach als Erwachsene da immer

00:44:54: wieder darauf hinzuweisen und dann solche Effekte auch zu haben,

00:44:57: wie das, was du gerade sagst. dann ist auf einmal das ganze Digitale gar nicht

00:45:00: mehr so wichtig, weil dann geht man halt auf den Spielplatz.

00:45:02: Weil es wichtig ist, weil es dazugehört und weil es so unglaublich mehr ist.

00:45:07: Die Grafik ist einfach auch besser draus. Okay, definitiv.

00:45:10: Wie gesagt, da hast du vollkommen recht. Ich habe auch lange überlegt,

00:45:13: bin ich hier groß einschränkt mit meinem Sohn?

00:45:16: Und ich habe auch ein gutes Elternhaus genossen und mein Elternmann sehr,

00:45:21: sehr, sage ich mal, frei hier, der mir viel erlaubt.

00:45:24: Und komischerweise, ich rauche nicht mehr. Ich habe meine menschlichen Süchte

00:45:28: relativ sozusagen unter Kontrolle, ab und zu höchstens bei Eis,

00:45:31: wie gesagt, auf, aus, aus.

00:45:32: Aber Spaß beiseite, das ist so ein Punkt. Ich habe es meinem Sohn nicht großartig

00:45:36: verboten, ich habe es ihm gezeigt.

00:45:38: Und ich habe immer gehofft, dass diese Intention sich dann irgendwann mal dieses

00:45:41: Gefühl bei ihm auch, dass er unheimlich diesen menschlichen Austausch braucht.

00:45:44: Und das ist genau ein Punkt, weil ich auch echt in der Bredouille gerade bin.

00:45:48: Was lernst du deinen Kindern?

00:45:49: Also, weil wenn du ehrlich bist, dein Großteil, was die lernen,

00:45:52: sorry, liebe Lehrer da draußen, das ist Bullshit.

00:45:55: Und vor allem, du kannst es heutzutage, die Lehrer kennen sich null mit Digitalisierung aus.

00:46:01: Jetzt bin ich in einer Schule, die super ist. Also eine brutal gute Direktorin,

00:46:04: super Leute, aber die kommen auch nicht hinterher.

00:46:08: Ja, weil ich lerne in Leon gerade, wie du quasi mit Chat-GPT sprichst.

00:46:12: Für mich ist es das Wichtigste gerade, dass er Kompetenzen entwickelt,

00:46:16: die richtigen Fragen zu stellen.

00:46:18: Sei es jetzt ein Referat oder dergleichen. Ich sage so, hey,

00:46:20: zum Beispiel Mathe, so die ersten quasi logischen Aufgaben mit Dreisatz und dergleichen.

00:46:25: Und dann ist so, hey, jetzt komm, jetzt fragst du mal Chat-GPT,

00:46:28: wie es dich trainieren kann.

00:46:29: Also du hast in der Zukunft ja deinen eigenen Lehrer dabei.

00:46:32: Ja, und das wird einfach auch spannend. Und das wird in dem Zusammenhang wirklich,

00:46:37: wirklich interessant werden, wie sich das Lernen, die Schule insgesamt da weiterentwickelt.

00:46:41: Weil aktuell kommen die ganzen Teenies, die machen sich ein geiles Leben.

00:46:46: Die haben wahrscheinlich das erste halbe Jahr von Jet Shippet hier kein Lehreres

00:46:49: überhaupt verstanden oder einen Bruchteil davon.

00:46:51: Und jetzt auch meine Großen, die machen ihre Aufsätze, die machen ihre Arbeiten,

00:46:55: alles damit. Und für mich ist das halt eben jetzt, was kannst du einem Kind noch mitgeben?

00:46:59: Und ich sage eben gerade dieses Flexibelsein.

00:47:01: Also ich glaube, dass wir in einer Welt in der Zukunft mit den ganzen Krisen,

00:47:06: die herrschen, diese Flexibilität in sich tragen müssen. Dass sie morgen viel

00:47:10: sprachen können, auch wenn es natürlich Sprachcomputer oder Übersetzungen live

00:47:14: dann alles völlig normal ist.

00:47:15: Aber trotzdem wird dieses Thema, sich flexibel in der Welt zu bewegen,

00:47:19: die richtigen Fragen zu stellen, gewisse Sozialkompetenz eigentlich immer wichtiger

00:47:23: als jetzt teilweise dann irgendwelche fachbezogenen Skills.

00:47:27: Ich sage immer, außer wir werden zum Ackerbauer wieder, aber sonst werden wir

00:47:31: relativ da Assistent-mäßig augmentiert unterwegs sein in der Zukunft, ja.

00:47:35: Und da ist es für mich gerade diese sozialen Kompetenzen, ein Leader zu sein,

00:47:38: einstecken zu können, zugleich aber auch eine Gruppe führen zu können,

00:47:42: sich gut artikulieren zu können, die richtigen Fragen zu stellen,

00:47:45: wieder unheimlich wichtig.

00:47:47: Also es ist völlig crazy, aber diese Sachen würde ich jedem empfehlen,

00:47:50: wenn mich oft die Leute fragen, ja, was mache ich denn mit meinem Kind, ganz einfach.

00:47:53: Soll der mal, also meine Große will auch Anwältin werden. Naja,

00:47:56: sind wir uns ehrlich, in zehn Jahren, also ich weiß nicht, wie viele Anwälte,

00:48:01: Steuerberater, also diese ganzen Jobs werden sehr stark augmentiert sein, ganz einfach, ja.

00:48:06: Ja, absolut, sicherlich. Und das sieht man auch ganz gut einfach in der Entwicklung,

00:48:11: wie schnell die User Adoption einfach stattgefunden hat, jetzt auf ChatGPT bezogen.

00:48:15: Ja, also das Internet hat sieben Jahre gebraucht, um eine Benutzerbasis von

00:48:20: 100 Millionen Usern hinzukriegen. Chat-GPT hat es in drei Monaten geschafft.

00:48:23: Also das ist halt auch schon so ein Trend, den man da einfach erkennen kann,

00:48:27: weil es halt funktioniert und weil es verfügbar ist, ohne dass man jetzt irgendwo

00:48:31: Geld dafür ausgeben muss,

00:48:32: aber auch an der Stelle einfach, wie du gerade richtig gesagt hast,

00:48:35: wir sind einfach dazu verpflichtet, tatsächlich auch die Kinder da ranzuführen,

00:48:40: um einen vernünftigen und vor allem auch sicheren Umgang mit diesen Sachen zu machen.

00:48:44: Und mir haut es jedes Mal wirklich den Schalter raus, wenn ich dann wieder im

00:48:48: WhatsApp-Status irgendwelche Fotos von Leuten sehe, die dann wieder Bilder ihrer

00:48:52: Kinder da drin haben, wo ich sage, das gehört da nicht rein.

00:48:54: Die haben ein Recht am eigenen Bild.

00:48:56: Hör auf, die Kinder so zu fotografieren und ins Internet zu stellen.

00:49:00: Die haben da nichts verloren. Ja, ich bin lange schon aus Facebook raus,

00:49:04: um diesen, sage ich mal, digitalen Austausch da in irgendeiner Form zu fördern.

00:49:09: Oder es ist eine schräge Welt. Also es ist wirklich schräg, ganz einfach, was da abgeht.

00:49:14: Also dieser Austausch hat meines Erachtens Social Media da in dem Zusammenhang

00:49:17: fast nicht verdient, weil es einfach in alle Richtungen dann extrem wird.

00:49:21: Und ebenso diese scheinheilige, oberflächliche Welt, das eigentlich widerspiegelt,

00:49:25: das hat nichts mit der Realität zu tun zu haben.

00:49:26: Also ich bin da vollkommen bei dir. Ich denke, dass unsere Kinder eine Digitalisierung

00:49:30: brauchen, also dass du ihnen früh genug den Umgang damit lernen musst. Ich unterstütze das.

00:49:33: Wir waren die erste iPad-Klasse, hat er super gemacht, ganz einfach.

00:49:37: Ich war manchmal auch, wie gesagt, nachlässig, indem ich öfter Zugriff auf Technologie

00:49:42: gewährt habe, wo ich sage, das war grenzwertig.

00:49:45: Also das ist ganz einfach so. Gerade in Zeiten von Corona war das echt eine

00:49:48: Herausforderung als Eltern.

00:49:50: Das weißt du ja. Aber wie gesagt, auf der anderen Seite glaube ich immer noch,

00:49:53: dass da der Mehrwert ist, dass die Kinder erkennen, wenn sie gute Freunde haben,

00:49:58: wenn sie im Endeffekt Vorbilder haben, die wissen, ja, okay,

00:50:01: es ist halt super genial.

00:50:03: Wir haben jetzt durch die ganze Zeit einfach, sind, glaube ich,

00:50:05: vor ein paar Wochen das erste Mal zelten gewesen.

00:50:08: Und das war halt ein Erlebnis. Seitdem habe ich jeden Tag im Orban-Farmer wieder campen.

00:50:13: Und das ist genau dieser Punkt, diese Welt da draußen zu erleben,

00:50:16: zu erfahren mit den Sinnen, ist unheimlich wichtig.

00:50:19: Nur so kann man im Endeffekt ein Kind vorbereiten, da stabil zu sein.

00:50:23: Ja, wenn du jetzt mal so dir überlegst, du hast jetzt noch zumindest auf dem

00:50:29: Papier 21 Jahre bis zur Rente.

00:50:31: Bist du jetzt da schon angekommen, wo du sein möchtest? Oder hast du noch Ziele,

00:50:35: die du in deiner persönlichen Berufs-Bucketlist hast, die du noch nicht erfüllt hast?

00:50:40: Also, ich glaube, dass wir alle länger arbeiten dürfen. Erstmal das.

00:50:45: Zweitens, ich habe jetzt was wie so das Gefühl, zu Hause zu sein.

00:50:49: Also das ist völlig crazy bei dem Thema. Mich hat mein Leben lang eben Wissen

00:50:52: quasi im Endeffekt eigentlich getriggert.

00:50:54: Und jetzt bin ich, wo ich eigentlich beruflich mit Wissen zu tun habe.

00:50:58: Und dieses Wissensbilden, also was mein großes Ziel ist, natürlich hier draus ein Produkt zu machen.

00:51:03: Das ist meine Stärke, da komme ich her und das wird meine Zukunft sein,

00:51:07: ganz einfach hier in dem Bereich unterwegs zu sein und mit Bigda wirklich,

00:51:10: kann man so aussprechen,

00:51:12: nicht nur ein Service-Produkt mit Software zu machen, sondern wirklich das Ganze

00:51:16: so weit zu treiben, dass du quasi ein Corporate Digital Brain hast,

00:51:19: dass du automatisiert sich durch das Unternehmen frisst und im Endeffekt ein

00:51:23: Unternehmen indiziert sozusagen.

00:51:24: Also das heißt, quasi abbilden kann, sei es die Prozesse, sei es das Wissen,

00:51:28: sei es die Informationen, also wirklich so ein Corporate Digital Brain,

00:51:32: um im Endeffekt nachhaltige Unternehmen zu bauen in der Zukunft.

00:51:36: Dass keine Zombies unterwegs sind, weil theoretisch könntest du,

00:51:39: wenn du ein Unternehmen capturest, also wenn du Wissen capturest.

00:51:43: New Diligence habe ich in meinem Leben schon mit begleitet oder erlebt.

00:51:46: Eigentlich sind sie ein Bullshit, weil dieses Blatt Papier, wo die Leute im

00:51:50: Endeffekt anhand von Zahlen gemessen werden, nichts darüber aussagen,

00:51:53: was die Menschen sind, was die Prozesse dahinter sind. Und das ist genauso.

00:51:56: Also meine Vision ist eben dieses Corporate Digital Brain zu einem wirklich

00:52:00: hochwertigen digitalen Produkt zu machen, das eben nachhaltig der Gesellschaft

00:52:05: zur Verfügung gestellt werden kann, um eigentlich wertvollere Unternehmen,

00:52:10: wertvolle Lebenszeit zu generieren.

00:52:12: Also wenn du mehr über das Unternehmen weißt, du kannst dich auf die richtigen

00:52:15: Sachen konzentrieren, du kannst dich fokussieren eben auf, dass ein Unternehmen

00:52:19: gesund wächst, du kannst dich auf Nachhaltigkeit konzentrieren,

00:52:21: wie gehen wir mit unseren Ressourcen um, du kannst die Menschen besser unterstützen,

00:52:25: du kannst bessere Jobs damit, Berufe im Endeffekt anbieten und das ist wirklich

00:52:29: so die Vision dahinter, ganz einfach.

00:52:33: Ja, sehr spannend. Ich denke mal, viele Zuhörerinnen und Zuhörer werden sich

00:52:37: jetzt vielleicht aber auch die Frage stellen, ob sie sich denn an euch wenden

00:52:41: können, an euer Unternehmen.

00:52:43: Links natürlich wie immer in den Shownotes. Wo ist denn eure Zielgruppe oder

00:52:46: was ist euer Thema, wo ihr sagt, ab wann macht es Sinn, sich an euch zu wenden? Naja, theoretisch.

00:52:53: Es ist immer so das Witzige, könnte sich jeder, also klar jetzt ein Einzelunternehmer,

00:52:58: der sich selber verwaltet, macht natürlich keinen Sinn, aber sobald ein Unternehmen

00:53:02: anfängt Prozesse aufzubauen, mit Daten zu arbeiten.

00:53:06: Wenn es wächst, macht es Sinn sich damit auseinanderzusetzen.

00:53:11: Unsere Kunden sind meistens Unternehmen, die komplexe Situationen quasi aufgrund ihrer Produkte haben.

00:53:18: Also die sind aktuell unsere Kunden, weil die halt meistens über das Produktthema

00:53:21: kommen und eben Selektoren, Konfiguratoren und dann eben, wie kann ich AI damit

00:53:26: kombinieren und dergleichen.

00:53:27: Aber theoretisch, also was wir jetzt zum Beispiel, wir sind jetzt mit einem

00:53:30: Wirtschaftsraum zusammen, also die wollen einen kompletten Wirtschaftsraum,

00:53:34: also Kommunen ihr quasi als Brain, als digitales Brain abbilden.

00:53:38: Das heißt, mit sämtlichen Behörden, mit im Endeffekt Unternehmen dahinter,

00:53:42: mit Live-Daten und dergleichen.

00:53:43: Also diese spezielle Zielgruppe sind aktuell, die wir sehr stark,

00:53:47: natürlich sind es eben die Menschen, die mit Product-Data zu tun haben,

00:53:50: die Konfiguratoren bauen, die Lösungen hier rum bauen, die die ersten sozusagen

00:53:54: Agents, AI-Agents bauen, dass die mit Daten quasi kommunizieren können,

00:53:58: aber auch schon Mittelständler kommen zu uns und sagen, hey,

00:54:00: hör zu, wir haben jetzt eben Prozessprobleme, wir wollen unsere Daten von Anfang

00:54:04: an vernünftig aufbauen, weil eigentlich tust du die natürlich leichter,

00:54:07: wenn du von Anfang an richtiges Datenmanagement betreibst.

00:54:10: Ja, weil später ist es immer ein großer Aufwand, das Ganze wieder refactoring zu machen.

00:54:15: Also deine Frage genau aktuell, wenn ihr das Gefühl habt, eure Daten bräuchten,

00:54:20: ihr braucht Wissen im Unternehmen, wenn dieser Moment kommt und ich sage so,

00:54:24: hey, ich spüre ganz einfach, ich habe Silos,

00:54:27: mir geht wertvolles Wissen im Zuge von Produktionsdaten, von Produktdaten,

00:54:32: von sämtlichen Prozessdaten verloren, dann sind wir schon interessant.

00:54:35: Oder jeder, der sich mit AI im Unternehmen beschäftigt.

00:54:39: Das ist eigentlich sozusagen im Endeffekt die Grundregel.

00:54:44: Okay, super. Danke dir dafür. Ja, und dann komme ich tatsächlich schon zum berühmten

00:54:51: letzten Wort, weil wir sind schon wieder bei einer Stunde.

00:54:54: Das ist immer sehr interessant mit dir zu reden. Da vergeht die Zeit wie im Fluge.

00:54:58: Hast du denn abschließend vielleicht noch irgendeine Message für unsere Hörerschaft,

00:55:03: die du mit auf den Weg geben möchtest?

00:55:05: Wow, gute Frage. Also ich denke, am Schluss ist es immer so,

00:55:09: egal was gerade da draußen los ist, ist unheimlich wichtig, sich diesen gesunden

00:55:13: Geist zu bewahren und eben nach Wissen zu streben.

00:55:16: Also egal, ob es gesellschaftlich ist, politisch, ob es digital ist,

00:55:22: sich immer eine vernünftige Meinung zu bilden, ganz einfach,

00:55:25: indem man Wissen generiert.

00:55:26: Und Wissen bedeutet, dass ich verschiedene Quellen mir anschaue,

00:55:29: sowohl im Zuge der Digitalisierung als auch gesellschaftlich,

00:55:33: politisch, dass ich nicht nur eine Meinung quasi gelten lasse,

00:55:37: sondern dass ich wirklich offen bin, um im Endeffekt Nachhaltigkeit zu erzeugen.

00:55:41: Ja, da gehe ich absolut bei deiner Meinung mit.

00:55:44: Ist ein großes Problem unserer Bubbles, die wir mittlerweile spätestens seit

00:55:48: Corona uns alle geschaffen haben.

00:55:50: Und man konnte das sehr interessant sogar auf LinkedIn nachvollziehen,

00:55:55: als jetzt letztens dieser Anschlag auf Donald Trump stattgefunden hat,

00:55:58: wie viele Leute auf einmal das gefeiert haben und wie viele aber auch im Gegenzug

00:56:03: gesagt haben, hey Leute, in der Demokratie darf sowas nicht gefeiert werden.

00:56:06: Ja, ihr müsst es nicht akzeptieren, ihr müsst es auch nicht gut finden,

00:56:10: was da passiert, aber dennoch gibt es eine Existenzberechtigung,

00:56:13: sonst wäre er nicht da, wo er halt ist.

00:56:15: Und das ist genau das Thema mit der Meinungsmache, die aber auch wiederum durch

00:56:20: Bots und durch KI natürlich geschürt wird.

00:56:22: Und deswegen gebe ich dir komplett recht, man muss sich seine eigene Meinung

00:56:26: mit selbst recherchierten Content einfach auch bilden und nicht nur einfach

00:56:29: das nachplappern, was irgendjemand halt gerade von sich gibt,

00:56:32: nur weil der halt vielleicht auch Golf spielt oder Taubenzüchter ist und ich

00:56:37: deswegen mich irgendwie verbunden fühle da an der Stelle.

00:56:40: Korrekt. Also ich glaube, das ist so die große Herausforderung,

00:56:44: eben nicht nur Informationsbrocken zur Bildung zu benutzen, sondern wirklich

00:56:48: Wissen zu generieren, Sachen miteinander zu verknüpfen.

00:56:52: Und das ist so die Aufgabe für uns alle und um auch dann wirklich nachhaltiger

00:56:56: mit einer Digitalisierung umgehen zu können. Ja, vielen Dank dafür,

00:57:00: Chris. Und vor allem vielen Dank für deine Zeit heute.

00:57:02: Ihr findet alle Links zu den erwähnten Folgen von Bluescreen und natürlich auch

00:57:08: zu Big, zu Chris und so weiter, alles unten in den Shownotes.

00:57:12: Ebenfalls findet ihr dort natürlich den Link zu Speakpipe.

00:57:15: Ihr könnt uns wie immer eine kostenlose Sprachnachricht auch hinterlassen.

00:57:20: Ich höre mir die alle an. Ich antworte da auch drauf und es ist schön,

00:57:23: dass das wirklich genutzt wird. Eine der nächsten Folgen ist im Übrigen genau

00:57:26: deswegen entstanden, weil sich da jemand gemeldet hat und gemeint hat,

00:57:29: hey, jetzt hast du nicht mal Bock auf ein Interview.

00:57:30: Also bitte nutzt die Gelegenheit. Ihr könnt es registrierungsfrei verwenden.

00:57:35: Und ansonsten folgt uns, wo man uns folgen kann. Empfehlt uns gerne weiter.

00:57:38: Das hilft der Sichtbarkeit von diesem Podcast ganz ungemein.

00:57:41: Und dann freue ich mich auch beim nächsten Mal, wenn es hier wieder heißt,

00:57:44: Blue Screen, der Tech-Podcast.

00:57:45: Chris, dir noch einen wunderschönen Tag und ganz viel Erfolg in deinem neuen Job. Danke.

00:57:50: Und ich nehme an, das war nicht das letzte Mal, dass wir uns gehört haben. Ich hoffe es nicht.

00:57:53: Auch vielen Dank für die Einladung, war wie immer klasse und tolles Gespräch,

00:57:57: dir auch noch eine super Zeit.

00:57:59: Dankeschön, bis dann, tschüss. Ciao, ciao.

00:58:03: Music.